股价跳水！英伟达，突传大消息

当地时间4月15日，英伟达表示，公司日前收到美国政府通知，H20芯片和达到H20内存带宽、互连带宽等的芯片向中国等国家和地区出口需要获得许可证。

受消息影响，英伟达盘后股价大跌超6%。

使用H20显卡是当前DeepSeek一体机的主流方案之一，其较大的显存容量较为适合一体机场景。而在H20显卡之外，亦有不少一体机搭载了国产AI芯片。据不完全统计，目前，至少有华为、优刻得、拓维信息等近40家厂商布局了DeepSeek一体机产品，其中不乏使用了昇腾、沐曦等国产算力的方案。

有业内人士认为，H20显卡目前在性能成熟度方面更具优势，国内市场目前也尚有存量，其出口限制在短期内或利好相关AI一体机的价格。从长期来看，这也将利好国产算力及使用相关方案一体机产品的性能成熟度提升。

2025年以来，随着DeepSeek的影响力持续扩大，众多企业逐步推出一体机解决方案。为何一体机产品会在这一时间段爆发？底层逻辑是，DeepSeek一体机是顺应当下技术发展趋势与市场需求的产物。在供给侧，模型的开源、低使用成本与国产算力的日趋完善共同推进了一体机产品的成熟；在需求侧，一体机产品的“开箱即用”与高性价比等优势能够较好地满足本地化部署AI的市场需求。

记者通过走访调研发现，一体机目前仍存在软件升级不够灵活、硬件扩展能力有限等问题。展望未来，厂商将更加侧重于提升一体机提供的增值化服务。

厂商密集布局AI一体机产品

在供给侧，模型的开源、低使用成本与国产算力的日趋完善，使得一体机产品日趋成熟，厂商纷纷布局，推动一体机的产品供给。

在算力端，昇腾等国产芯片完成与大模型的适配，降低了硬件依赖风险，加速了一体机的本地化落地。华为昇腾、海光、沐曦集成电路等多家国产芯片厂商已宣布与DeepSeek展开合作，推动“国产算力+国产大模型”生态系统的建设。

如华为推出的昇腾DeepSeek一体机，采用了昇腾高性能算力底座，深度融合了DeepSeek全系列大模型能力，能够满足语言理解、图像分析、知识推理等全场景应用需求；拓维信息推出的兆瀚AI算力产品基于鲲鹏+昇腾处理器，已完成DeepSeek多版本适配，面对不同AI算力场景，提供DeepSeek本地化接入，构建起覆盖“中心-边缘”的全栈算力服务体系，为行业用户提供从训练到推理、从云端到边缘的完整部署能力。

优刻得CEO季昕华向记者表示：“优刻得一体机支持昇腾、沐曦等国产AI芯片全适配，以软硬一体化的交付模式，提供从底层算力获取、模型微调和推理能力、AI应用开发的全栈式解决方案。政府、金融、医疗等各行业客户均可在企业内部一键部署专属大模型，获得开箱即用、安全可靠的AI应用落地体验。”

从模型端来看，DeepSeek等模型具备开源、低成本与高性能的特点。山石网科相关负责人向记者表示，DeepSeek等开源模型性能接近国际竞品，能较好地满足多数用户对AI的功能需求。

有分析师向记者表示，DeepSeek-V3以仅十分之一的训练成本消耗便获得了与海外领先模型GPT-4o或Llama3.3对标的能力，并通过对V3同一基础模型的后训练获得R1模型。R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有少量标注数据的情况下，提升了模型推理能力，在数据、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1正式版。

有业内人士指出，早在DeepSeek爆火之前，已有厂家推出了内置其他开源或闭源大模型一体机，但当时此类产品未在市场上掀起太多波澜。这主要是因为此前大模型对算力要求相对更高，需要搭建大型算力集群，一体机较难胜任。并且，市场上的大模型项目也主要集中于少数几家大模型公司及阿里、百度、字节等科技巨头。

如今，在模型与算力的双重赋能下，一体机成为了更为亲民实用的产品。记者调研发现，目前，能够支持满血版DeepSeek模型的一体机售价约为每台100余万元。以某上市云服务商的一体机产品为例，搭载8张英伟达H20显卡的推理一体机售价约为140万元/台。政府、金融类及审计类等单位更常使用的是14B或32B的蒸馏模型，上述云服务商推出的支持此类模型的一体机一般采用8张英伟达RTX 4090显卡，售价约为40万元/台。

市场存在本地化部署需求

从需求侧来看，市场上存在本地化部署AI的需求，而DeepSeek一体机的优势恰好与需求相匹配。

部分中小企业希望尝试本地化部署大模型，购买DeepSeek一体机则是切实可行的方案。“大量的中小企业没有配备数据库管理员、系统管理员等岗位，但又想开箱即用地使用本地部署的DeepSeek写稿、画图、翻译、会议记录、数据分析、代码编程，那么一体机就是一条方便的路径。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰表示。

在“开箱即用”的便利性之外，一体机相对较低的本地化部署成本也是其得到中小企业青睐的原因。据悉，大部分价格较低的一体机为推理一体机，至多支持模型微调，并不具备模型训练的能力，因此可以仅使用自主可控的国产GPU。“所以说，一体机对中国大量的民营企业、中小企业是很便利的。”田丰补充道。

如果按行业划分市场需求，则可发现金融等关键行业客户对本地化部署AI的需求较为强烈。

究其原因，数据本地化是金融行业的刚需，因此行业内企业及单位对使用公有云较为谨慎。上述山石网科负责人表示，在金融行业，硬件需支持内网环境、高可靠性及数据加密；模型也需选择如DeepSeek-R1等合规性强、可本地化部署的大模型，保证安全与可解释性，DeepSeek一体机较好地解决了相关企业及单位数据合规的痛点。

此外，一般政企不具备较成熟的AI基础设施团队，而大模型一体机有望解决本地化部署中的难点，契合政企需求。同时，当此类用户对AI的需求并非特别强烈时，通过一体机实现大模型本地部署相对于自建数据中心也拥有较高的性价比、短周期、快速试点等价值。

公开信息显示，近几年，AI领域的数据泄露事件屡有发生。例如，2023年，微软AI团队因配置错误的共享访问签名(SAS)令牌，泄露了38TB的内部数据；2024年，英国AI公司Builder.ai由于数据库配置错误，泄露了1.29TB的客户数据。

增值服务或将为发展重点

DeepSeek一体机是符合当下技术发展趋势与市场需求的产物，但作为一种创新产品，市场上也存在一些质疑声音。未来，厂商将更加侧重于提升一体机提供的增值化服务。

目前，市场上对一体机产品的质疑与担忧集中于一体机的软件、硬件更新可能较为不便。对此，澎峰科技创始人兼CEO张先轶近日在2025中国生成式AI大会（北京站）上回应称，如果用户不能连接外网，厂商可以通过光盘等存储介质将更新包导入用户内网进行更新。谈及硬件资源限制，张先轶还表示，目前一体机的硬件性能应该能跟上近几年主流模型对算力的需求增加。

业内也存在不同的解决方案。如上海云轴科技股份有限公司会将模型（权重文件）、推理代码、基础环境分拆后交付客户，用户可任意对其进行更新。“当vLLM推出了新版本，我们会向用户提供新的推理代码包；当用户想把基础环境从CUDA 12.4升级为CUDA 12.8，我们同样会提供容器镜像或虚拟机镜像。”公司CTO王为表示：“在这方面没有什么需要担心的，只需要做好客户教育与市场教育。”

展望未来，厂商提供的增值服务或将成为一体机的主要卖点之一。天宽科技董事长卢晓飞表示，当前DeepSeek一体机需求依然强劲，但经历过前期的喧嚣，客户进入相对冷静期，开始更看重供应商提供增值服务的能力。

田丰亦认为，部分一体机厂商为在与云厂商的竞争中获得优势，会针对垂类场景推出特殊的、高频的应用，并进行软件适配，推出如会议应用一体机、客户服务一体机、知识问答一体机等产品。

此外，记者对超讯通信AI一体机产品进行调研时发现，公司正围绕不同的客户需求提供差异化产品及服务。具体包括软硬协同优化，即通过深度适配沐曦GPU，提供开箱即用的预装工具链和模型库，大幅降低客户AI应用的部署门槛，缩短项目落地周期；全生命周期服务，通过提供订制服务，根据客户不同的需求、场景提供差异化的产品及服务，提供从设计、部署、调优到运维的一站式服务；以及聚焦重点行业需求，联合生态伙伴打造标准化解决方案包，帮助客户快速实现智能化升级。

也有观点认为，未来，分布式智算方案将更具优势。“一体机能够平衡数据隐私和便捷地使用本地化的大语言模型。但从长远来看，想把本地化部署的模型用得更好，甚至说在本地部署多个不同的垂直领域的模型，可能引入外部算力的分布式方案会比当前一体机只用本地算力做得更好。”有业内人士向记者表示。

【来源：上海证券报；编辑：肖然】